Necesidades detectadas:

• Optimizar la selección de pacientes que deben ser tamizados con exámenes especializados para encontrar casos positivos de portadores de alguna de las enfermedades mencionadas.

• Optimización de rubros destinado a la realización de pruebas para detección de las enfermedades mencionadas.

• La detección temprana de potenciales pacientes en las enfermedades mencionadas permite abordar tratamientos preventivos y ahorrarle al sistema de salud grandes cantidades de dinero necesarias para atender la población afectada.

Este proyecto permitió integrar, expandir y automatizar el proceso de detección de potenciales pacientes positivos en enfermedades huérfanas (Gaucher, Fabry, Pompe y MPS I), a través de la sinergia entre el conocimiento médico práctico, las investigaciones encontradas en la literatura académica y las técnicas de ciencia de datos.

Este proyecto puede ser replicable en cualquier Organización para el Mantenimiento de la Salud (HMO por sus siglas en ingles)

Gracias a este proyecto fue posible:

• Mejorar la tasa de diagnósticos positivos frente a la población tamizada.

• Establecer un algoritmo base para la futura implementación de modelos de machine learning que permitan robustecer la solución actual para la detección temprana de potenciales pacientes.

• Priorizar los pacientes con potencial de portar alguna de la enfermedad mencionadas y así ser sometidos a pruebas diagnósticas.

Necesidades detectadas:

Generar valor agregado a los residuos del cacao que corresponden a más del 70% de la biomasa producida por el cultivo del cacao. Se realizaron capacitaciones en economía circular para los cacaocultores.

Gracias a este proyecto fue posible:

El proyecto aún está en marcha

Necesidades detectadas:

Descripción del contenido de metabolitos para el desarrollo de productos farmacéuticos y cosméticos.

Gracias a este proyecto fue posible:

• Se identificaron metabolitos de interés tanto para la industria cosmética como Fito terapéutica.

• Representa una oportunidad para aprovechar la biodiversidad del país de manera sustentable y sostenible.

• Es posible generar productos con denominación de origen soportado con resultados y validaciones científicas.

• Se desarrolló del producto Gastribidens para Fitomedics.

Necesidades detectadas:

. Desarrollo de proyectos de investigación en temas de salud pública.

. Seguimiento a la situación de salud en el Distrito Capital para contribuir a la toma de decisiones en salud mediante diseño de una plataforma tecnológica para la visualización de datos.

Gracias a este proyecto fue posible:

. Generación de conocimiento molecular acerca de patógenos de importancia en Salud Pública en Bogotá, incluyendo bacterias y virus. Este conocimiento fue utilizado por la Secretaría Distrital de Salud de Bogotá, de acuerdo con sus prioridades de salud pública.

. Implementación de las herramientas computacionales que habiliten la gestión desde una perspectiva que permita adquisición, integración, análisis y evaluación de la información del sistema de salud de la SDS de forma eficiente y oportuna.

Necesidades detectadas:

Comparar el potencial metabólico de cepas de levadura para aplicaciones industriales.

Gracias a este proyecto fue posible:

la optimización de bioprocesos industriales para la reducción de costos en el proceso de producción e incremento de la calidad de los productos.

Necesidades detectadas:

• Crear una red nativa de Internet de las Cosas (IoT), como base para apropiar soluciones innovadoras en diferentes campos de la economía local.

• Promover la implementación y uso de soluciones basadas en la filosofía de ciudades inteligentes, tal y como se promovió en la 7ª semana de normas Verdes y el XVIII Encuentro Iberoamericano de Ciudades Digitales en el mes de abril de 2017.

Este proyecto busca aportar a la filosofía de ciudades inteligentes en la cual Manizales a estado inmersa.

Para lograrlo, se planteó una solución que incluye el despliegue de una red LoRaWAN en el centro histórico de la ciudad, que facilitara la administración de los datos y la comunicación entre los dispositivos IoT instalados, a través de una plataforma de administración pública que fue desplegada en el marco del proyecto.

Gracias a este proyecto fue posible:

• Manizales logró ser la primera ciudad en establecer una red piloto de comunicación propia de las denominadas ciudades inteligentes.

• Se logro optimizar el monitoreo de vendedores informales en el centro histórico de la ciudad.

• Se logró comprobar que el uso de soluciones de la cuarto revolución industrial (IoT, inteligencia artificial), tiene impactos positivos en el desarrollo económico y logístico de la ciudad, por lo cual, se ha buscado ampliar la red así como abordar procesos de ciencia de datos sobre la información recolectada.

Necesidades detectadas:

Contar con un medio a través del cual tomar una respuesta sensorial objetiva frente al proceso de cata de extractos de levadura.

Este proyecto permitió realizar un proceso de investigación para el desarrollo de un prototipo de un sistema multimodal basado en computación blanda, a través del cual fue posible integrar diversos sensores para medir los componentes de un alimento determinado, logrando con esto generar una clasificación sensorial del alimento correspondiente a los paneles de cata.

Gracias a este proyecto fue posible:

. Disponer de un dispositivo portátil con el cual realizar pruebas de catación en diferentes ferias y eventos.

• LEVAPAN pudo participar y ganar una convocatoria de beneficios tributarios gracias a su inversión en proyectos de ciencia, tecnología e innovación.

Necesidades detectadas:

Aprovechar la información existente para la generación de alertas anticipadas asociadas a la ocurrencia de fallas en los circuitos de la red.

Mantenimiento preventivos para mejorar la calidad del servicio.

Este proyecto permitió aprovechar y explotar los datos referentes a variables eléctricas relacionadas con calidad de la potencia, las cuales son tomadas por Unidades de Adquisición de Información (UAD’s).

Los resultados del proyecto fueron desplegados en una plataforma web que integra los servicios de ARCGIS y que puede ser accedida desde la intranet de la empresa.

Gracias a este proyecto fue posible:

• Establecer un diagnóstico y recomendación inicial sobre el acceso y estructuración de los datos, que permita una mejor preparación para abordar soluciones de ciencia de datos en la organización.

• Se validaron los resultados de una metodología/modelo que puede ser escalable a las UAD’s que monitorean diversos circuitos de la ciudad.

• Se mostró la importancia de implementación de proyectos en ciencia de datos y machine learning para optimizar sus procesos de negocio, y ahora buscan aumentar la inversión en este tipo de soluciones.