SANOFI
Megafiltro médico para la identificación de potenciales pacientes positivos en las enfermedades huérfanas (o raras): Gaucher, Fabry, Pompe y MPS I.
Necesidades detectadas:
• Optimizar la selección de pacientes que deben ser tamizados con exámenes especializados para encontrar casos positivos de portadores de alguna de las enfermedades mencionadas.
• Optimización de rubros destinado a la realización de pruebas para detección de las enfermedades mencionadas.
• La detección temprana de potenciales pacientes en las enfermedades mencionadas permite abordar tratamientos preventivos y ahorrarle al sistema de salud grandes cantidades de dinero necesarias para atender la población afectada.

Este proyecto permitió integrar, expandir y automatizar el proceso de detección de potenciales pacientes positivos en enfermedades huérfanas (Gaucher, Fabry, Pompe y MPS I), a través de la sinergia entre el conocimiento médico práctico, las investigaciones encontradas en la literatura académica y las técnicas de ciencia de datos.
Este proyecto puede ser replicable en cualquier Organización para el Mantenimiento de la Salud (HMO por sus siglas en ingles)
Gracias a este proyecto fue posible:
• Mejorar la tasa de diagnósticos positivos frente a la población tamizada.
• Establecer un algoritmo base para la futura implementación de modelos de machine learning que permitan robustecer la solución actual para la detección temprana de potenciales pacientes.
• Priorizar los pacientes con potencial de portar alguna de la enfermedad mencionadas y así ser sometidos a pruebas diagnósticas.
Tecnologías implementadas
Ciencia de Datos
HPC